Industry Background
在全球能源转型与“碳中和”目标驱动下，光伏电站正朝着大规模、超大规模方向迅猛发展，其安全性已成为保障能源供应、提升投资回报与实现电网稳定的核心基石。然而，光伏电站长期暴露于恶劣自然环境，面临结构损伤、电气故障与环境灾害等多重风险，传统人工巡检方式已无法满足其高效、精准的管理需求。因此，通过智能化、在线化的安全监测系统实时掌控电站“健康状态”，正从可选项变为保障全生命周期安全、稳定、高效运行的必然选择。
Target Pain Points
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结构特殊，监测受限
柔性支架跨度大、柔性强，在风、雪等荷载作用下位移和振动幅度显著，传统刚性结构的监测方法难以直接适用。
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人工低效，盲区难察
柔性支架常应用于地形复杂的场站，人工巡检难度大、周期长、效率低。且许多结构性损伤(如索体内部损伤、锚具轻微松动)和参数变化(如索力微小变化)难以通过人工巡检发现。
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数据孤立，分析不足
安全状态需综合索力、振动、位移、倾角、环境荷载等多维度参数进行协同分析，评估系统真是安全状态，现有方法缺少数据整合、有效分析。
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预警滞后，智能缺失
目前缺乏高效的数据融合模型与AI算法，难以从海量数据中精准提取特征、建立预测模型，实现从“事后报警”到“事前预警”的转变。
Solution Content
柔性光伏支架安全监测需重点围绕“柔性结构的动态变形、荷载耐受、连接可靠性及环境适应性”展开，核心监测内容主要包括视频图像、环境量监测、以及在各种运行条件下(如不同荷载、环境因素等)的柔性支架应力应变监测、变形监测等。
Solution Advantages
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